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另外五家公司加入了一个独特的行业小组,致力于共享数据以提高现场安全性。
美国skanska,skanska sweden,webcor builders,obayashi和混凝土承包商lithko contracting已与predictive analytics战略委员会签署了协议,该委员会于今年初成立,旨在共享和分析该组中每个公司的安全数据。
该委员会依靠来自图像分析公司smartvid.io的基于人工智能的系统,该系统被称为“ vinnie”,该系统汇总了每个公司的信息,以帮助预测未来的事件和危害。新公司加入了创始成员萨福克,巴顿·马洛,dpr construction,je dunn,梅塞尔建筑公司,莫滕森,shawmut design and construction和bouygues group,以及保险经纪人aon。
该小组以smartvid.io和suffolk的研究结果为基础,该研究表明vinnie从suffolk的数据中获悉,可以准确预测81%的安全事故中有五分之一。该委员会的公司已同意共享超过10年的数字项目数据,以建立安全和风险的预测模型。suffolk执行副总裁兼首席数据官兼理事会主席吉特·基恩(jit kee chin)表示,通过这种有史以来第一次的全行业合作,成员公司能够识别出他们本来无法单独工作的趋势。
她说:“没有一家公司拥有创建真正优秀的人工智能所需的大量数据。”“理事会提供了一种聚会的方式,以探讨高级分析必须提供的一些潜力。”
理事会成员mortenson的健康与安全总监marni hogen表示,这五家新公司将为实现提高工人安全的最终目标带来更多数据。她说:“这令人兴奋,因为我们拥有的信息越多,我们的见识就会越好。”
危害预测smartvid.io首席执行官兼理事会技术主席乔什·坎纳(josh kanner)表示,理事会成员匿名提供其安全数据,每季度举行一次会议,讨论预测安全危害的运营,社会和业务影响。
坎纳说,该委员会上周第三次召开会议,在过去几个月中取得了进展,通过收集数据来训练更深的预测模型,并撰写白皮书,向高管人员介绍预测分析数据的挑战和最佳实践。和项目团队。
坎纳说:“这些技术的成功实施与纯技术一样,是一个过程。”他补充说,该白皮书将于明年初出版。
hogen表示,迄今为止,mortenson已提供有关其项目的信息,包括位置,规模,美元价值,工期和事件信息。将来,理事会成员正在考虑提供更多数据,例如人力,rfi和工作时间。
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