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谷歌今天为mlkit引入了新的自然语言处理服务,它为ios和android开发人员提供了一个龙8国际的解决方案,将ai带到他们的firebase应用程序中。
自从它几年前开始出现在谷歌产品中以来,智能回复已经被纳入gmail、g套房的hangouts聊天和智能显示器和智能手机上的谷歌助理。
智能回复将建议基于最后10条交换消息的文本响应。 该模型完全在设备上运行,不存储文本数据。
今天还介绍了语言识别可以识别一种在一系列文本中使用的语言,并且可以识别103种不同的语言。
在2018年5月的i/o开发人员会议上,mlkit首次亮相,但在推出时,它主要专注于计算机视觉服务,如对象字符识别(ocr)、人脸检测、条形码扫描和图像标记,这些服务可以在设备上或云中运行。
去年秋天,为人脸检测api添加了一个用于识别超过100个人脸细节点的脸轮廓测试版。
与其他ml工具包服务一样,智能回复和语言识别将免费提供给开发人员。
ml kit使用tensor flow lite部署预制作的ai模型。 上个月,tensorflowlite1.0和tensorflow2.0首次亮相。 用于firebase的ml套件也可用于在firebase中部署自定义tensorflowlite模型。
谷歌今天在一篇博客文章中说,下个月将在i/o开发者大会上分享更多的ml工具包功能。
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