immunitybio将超级计算能力与microsoft azure相结合-龙8国际

加州el segundo--nantworks公司生态系统内的一家私有免疫疗法公司immunitybio，inc.今天宣布，它将与microsoft合作，利用该公司的azure平台执行高度详细的计算分析sars-cov-2的刺突蛋白结构的变化，这是导致全球大流行的新型。刺突蛋白充当病毒进入人细胞的“门”，使其成为对抗病毒的疫苗或抗体疗法的高度优先目标。

“借助immunitybio，我们正在努力加快努力，为这种致命的病毒找到治疗方法，这种病毒已经影响到全球各地。”

推这个

得克萨斯大学和美国国立卫生研究院的研究人员于2月发布了通过称为“冷冻电子显微镜”的方法获得的刺突蛋白的数字化蓝图。immunitybio和microsoft团队通过将一种称为分子动力学的技术应用于蓝图，进一步迈出了这一步。分子动力学分析了长时间内原子水平上病毒成分的物理运动，并运行了一系列计算密集型模拟，从而得出了最可能的刺突蛋白溶液结构的详细模型。

加州el segundo-(美国商业资讯)-nantworks公司生态系统内的一家私有免疫疗法公司immunitybio，inc.今天宣布，它将与microsoft合作，利用该公司的azure平台执行高度详细的计算分析sars-cov-2的刺突蛋白结构的变化，这是导致全球大流行的新型。刺突蛋白充当病毒进入人细胞的“门”，使其成为对抗病毒的疫苗或抗体疗法的高度优先目标。

“借助immunitybio，我们正在努力加快努力，为这种致命的病毒找到治疗方法，这种病毒已经影响到全球各地。”

推这个

得克萨斯大学和美国国立卫生研究院的研究人员于2月发布了通过称为“冷冻电子显微镜”的方法获得的刺突蛋白的数字化蓝图。immunitybio和microsoft团队通过将一种称为分子动力学的技术应用于蓝图，进一步迈出了这一步。分子动力学分析了长时间内原子水平上病毒成分的物理运动，并运行了一系列计算密集型模拟，从而得出了最可能的刺突蛋白溶液结构的详细模型。

对于寻求开发有效疫苗或疗法的研究人员而言，拥有详细的棘突蛋白复合物模型至关重要。该蛋白质是病毒用来入侵体内细胞并引起感染的机制的关键。所谓的刺突蛋白是因为它从病毒颗粒的表面突出，因此与人呼吸道上皮细胞表面的ace2受体结合。一旦这样做，来自病毒的遗传物质就能够进入细胞并控制其功能，因此细胞会大量复制病毒。

人类的免疫系统通常试图通过创建识别蛋白质的抗体来抵抗这些感染，特别是中和蛋白质，从而保持细胞“门”关闭。由于sars-cov-2病毒是新型病毒(这是人类以前所没有的病毒)，因此大多数人的免疫系统无法迅速发展出抗药性，无法抵御感染。

immunitybio和microsoft都捐赠了他们庞大的网络计算能力和先进的算法，以在几天内(而不是通常使用较旧的技术方法通常需要的几个月)得出模型。有了这种模型，研究疫苗和治疗方法的研究人员将有一个明确的治疗目标，这将简化他们的工作，寻找治疗大流行的方法。

immunitybio，inc.董事长兼首席执行官patrick soon-shiong博士说：“寻找和选择传统疗法靶标的临床前过程可能需要数年，而我们在与的斗争中却没有。我们的生物技术公司投资组合包括immunitybio和nantkwest，我们致力于帮助找到治疗和其他传染病的有效疗法。covid-19穗蛋白与宿主ace-2表面蛋白的缔合是感染的关键步骤。可以使用这种复合物的结构，但是了解这两种蛋白质如何动态相互作用对于靶向它至关重要。这为我们提供了有关covid-19如何与肺细胞结合以及驱动该结合的重要信息。

“ microsoft致力于利用我们的技术和专业知识来解决对该蛋白质建模的复杂计算问题，” microsoft ai&research公司副总裁peter lee说。“借助immunitybio，我们正在努力加快发现这种致命病毒的治疗方法，这种病毒已经影响到全球各地。”

microsoft与immunitybio的工程师和科学家合作，在microsoft azure云服务上迅速部署了高性能计算群集。该集群包含1,250多个nvidia v100 tensor core高性能图形处理单元(gpu)，这些单元专门为机器学习和其他计算密集型应用程序而设计。同样，immunitybio已部署了其320 gpu集群，该集群始终针对蛋白质，抗体，抗病毒药和靶向小分子药物的分子建模进行了优化和专用。

“微软与immunitybio的共同努力汇集了无与伦比的计算能力，可帮助为研究疫苗和治疗剂的研究人员创建模型，”微软医疗保健高级副总裁james weinstein博士说。“我们很高兴支持immunitybio和nantworks共同找到结束这一大流行的道路。”

2011年，soon-shiong博士及其团队控制了国家lambdarail，这是一个长达12,000英里的高速国家计算机网络，美国研究和教育团体以及nasa均使用该网络来建立联邦超级计算云。此后，很快，song-shiong扩展了该云基础设施，以进行蛋白质与蛋白质对接和高亲和力结合动力学的分子建模，他和nant团队已成功地在重要的癌症相关蛋白质(如kras和新表位)中确定了独特的结合位点。

“随着大流行病的到来，我们已经分配了计算资源和科学技能来对加标蛋白质的动力学及其与ace 2的相互作用进行建模。我们非常感谢lee博士，weinstein博士及其团队微软支持我们努力发现新颖的绑定站点来对抗这场战争。” soon-shiong博士补充说。

关于immunitybio

immunitybio，inc.是一家私人免疫治疗公司，在临床开发阶段拥有广泛的生物分子产品组合。该公司的目标是利用该产品组合来激活癌症和传染病领域的内源性自然杀伤(nk)和cd8 t细胞。具体而言，就癌症而言，immunitybio的目标是开发一种记忆性t细胞癌症疫苗，以对抗多种肿瘤类型，而无需使用大剂量化学疗法。关于传染病，该公司正在应对艾滋病毒，流感和。

该公司的首个人类技术平台使其能够实现最全面的后期临床流程之一，从而激活先天(自然杀伤细胞)和适应性免疫系统。产品线包括白蛋白连接的化疗药物(阿霉素)，新型的il-15细胞因子超激动剂(n-803)，检查点抑制剂，巨噬细胞极化肽，靶向tgfb和il-12的双特异性融合蛋白，腺病毒和酵母疫苗靶向肿瘤相关抗原和新表位的疗法。

2019年12月，美国食品药品监督管理局(fda)为n-803授予了bcg无反应的cis非肌肉浸润性膀胱癌(nmibc)突破性治疗称号。目前在注册阶段试验中的其他适应症包括bcg无反应性乳头状膀胱癌，一线和二线肺癌以及转移性胰腺癌。

在传染病领域，immunitybio的目标是开发预防和治疗hiv，流感和sars-cov-2的疗法，包括疫苗。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述包括有关或暗示immunitybio将成功改善新型治疗的陈述。与这项工作相关的风险和不确定性包括但不限于公司对开发活动和临床试验的成功，成本和时间的信念。

前瞻性陈述基于管理层当前的预期，并受到各种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与此类前瞻性陈述所表达或暗示的结果产生重大和不利的差异。因此，这些前瞻性陈述并不构成对未来业绩的保证，因此请注意不要过分依赖这些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述仅代表截至本新闻稿发布之日，并且我们不承担任何更新这些陈述的义务，除非法律另有要求。

对于寻求开发有效疫苗或疗法的研究人员而言，拥有详细的棘突蛋白复合物模型至关重要。该蛋白质是病毒用来入侵体内细胞并引起感染的机制的关键。所谓的刺突蛋白是因为它从病毒颗粒的表面突出，因此与人呼吸道上皮细胞表面的ace2受体结合。一旦这样做，来自病毒的遗传物质就能够进入细胞并控制其功能，因此细胞会大量复制病毒。

人类的免疫系统通常试图通过创建识别蛋白质的抗体来抵抗这些感染，特别是中和蛋白质，从而保持细胞“门”关闭。由于sars-cov-2病毒是新型病毒(这是人类以前所没有的病毒)，因此大多数人的免疫系统无法迅速发展出抗药性，无法抵御感染。

immunitybio和microsoft都捐赠了他们庞大的网络计算能力和先进的算法，以在几天内(而不是通常使用较旧的技术方法通常需要的几个月)得出模型。有了这种模型，研究疫苗和治疗方法的研究人员将有一个明确的治疗目标，这将简化他们的工作，寻找治疗大流行的方法。

immunitybio，inc.董事长兼首席执行官patrick soon-shiong博士说：“寻找和选择传统疗法靶标的临床前过程可能需要数年，而我们在与的斗争中却没有。我们的生物技术公司投资组合包括immunitybio和nantkwest，我们致力于帮助找到治疗和其他传染病的有效疗法。covid-19穗蛋白与宿主ace-2表面蛋白的缔合是感染的关键步骤。可以使用这种复合物的结构，但是了解这两种蛋白质如何动态相互作用对于靶向它至关重要。这为我们提供了有关covid-19如何与肺细胞结合以及驱动该结合的重要信息。

“ microsoft致力于利用我们的技术和专业知识来解决对该蛋白质建模的复杂计算问题，” microsoft ai&research公司副总裁peter lee说。“借助immunitybio，我们正在努力加快发现这种致命病毒的治疗方法，这种病毒已经影响到全球各地。”

microsoft与immunitybio的工程师和科学家合作，在microsoft azure云服务上迅速部署了高性能计算群集。该集群包含1,250多个nvidia v100 tensor core高性能图形处理单元(gpu)，这些单元专门为机器学习和其他计算密集型应用程序而设计。同样，immunitybio已部署了其320 gpu集群，该集群始终针对蛋白质，抗体，抗病毒药和靶向小分子药物的分子建模进行了优化和专用。

“微软与immunitybio的共同努力汇集了无与伦比的计算能力，可帮助为研究疫苗和治疗剂的研究人员创建模型，”微软医疗保健高级副总裁james weinstein博士说。“我们很高兴支持immunitybio和nantworks共同找到结束这一大流行的道路。”

2011年，soon-shiong博士及其团队控制了国家lambdarail，这是一个长达12,000英里的高速国家计算机网络，美国研究和教育团体以及nasa均使用该网络来建立联邦超级计算云。此后，很快，song-shiong扩展了该云基础设施，以进行蛋白质与蛋白质对接和高亲和力结合动力学的分子建模，他和nant团队已成功地在重要的癌症相关蛋白质(如kras和新表位)中确定了独特的结合位点。

“随着大流行病的到来，我们已经分配了计算资源和科学技能来对加标蛋白质的动力学及其与ace 2的相互作用进行建模。我们非常感谢lee博士，weinstein博士及其团队微软支持我们努力发现新颖的绑定站点来对抗这场战争。” soon-shiong博士补充说。

关于immunitybio

immunitybio，inc.是一家私人免疫治疗公司，在临床开发阶段拥有广泛的生物分子产品组合。该公司的目标是利用该产品组合来激活癌症和传染病领域的内源性自然杀伤(nk)和cd8 t细胞。具体而言，就癌症而言，immunitybio的目标是开发一种记忆性t细胞癌症疫苗，以对抗多种肿瘤类型，而无需使用大剂量化学疗法。关于传染病，该公司正在应对艾滋病毒，流感和。

该公司的首个人类技术平台使其能够实现最全面的后期临床流程之一，从而激活先天(自然杀伤细胞)和适应性免疫系统。产品线包括白蛋白连接的化疗药物(阿霉素)，新型的il-15细胞因子超激动剂(n-803)，检查点抑制剂，巨噬细胞极化肽，靶向tgfb和il-12的双特异性融合蛋白，腺病毒和酵母疫苗靶向肿瘤相关抗原和新表位的疗法。

2019年12月，美国食品药品监督管理局(fda)为n-803授予了bcg无反应的cis非肌肉浸润性膀胱癌(nmibc)突破性治疗称号。目前在注册阶段试验中的其他适应症包括bcg无反应性乳头状膀胱癌，一线和二线肺癌以及转移性胰腺癌。

在传染病领域，immunitybio的目标是开发预防和治疗hiv，流感和sars-cov-2的疗法，包括疫苗。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述包括有关或暗示immunitybio将成功改善新型治疗的陈述。与这项工作相关的风险和不确定性包括但不限于公司对开发活动和临床试验的成功，成本和时间的信念。

前瞻性陈述基于管理层当前的预期，并受到各种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与此类前瞻性陈述所表达或暗示的结果产生重大和不利的差异。因此，这些前瞻性陈述并不构成对未来业绩的保证，因此请注意不要过分依赖这些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述仅代表截至本新闻稿发布之日，并且我们不承担任何更新这些陈述的义务，除非法律另有要求。

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